勇担实现高水平科技自立自强的时代使命******

　　党的二十大报告提出 ，坚持创新在我国现代化建设全局中 的核心地位 ，加快实现高水平科技自立自强 ，加快建设科技强国。现在，世界新一轮科技革命和产业变革迅猛发展 ，我们既面临难得的历史机遇，又面临严峻挑战。我们只有加快实现高水平科技自立自强 ，才能在这场激烈 的科技竞争中占有先机，把握住这千载难逢的历史机遇 。本期光明网理论学术动态导读关注“科技自立自强”这一主题 ，欢迎网友踊跃参与讨论。

　　把握推进新时代科技强国事业“靠什么自立”“何以自强”关键命题。当前 ，科技创新成为国际战略博弈 的主要战场，围绕科技制高点的竞争空前激烈 ，我们必须深刻把握推进新时代科技强国事业“靠什么自立”“何以自强”等关键命题 ，勇担服务高水平科技自立自强 的时代使命。一方面 ，我们“靠什么自立” ？一 是重源头创新 ：加强应用牵引的基础研究 。我们要始终保持强烈 的忧患意识、机遇意识 ，牢牢把握当前和未来一段时期我国科技事业发展的主要矛盾，集聚力量进行原创性引领性科技攻关。二 是抓关键核心 ：推进关键核心技术合力攻坚。我们要坚持问题导向 ，紧跟发展全局急需、国家安全急需、产业前沿急需 ，身先士卒投身和推动创新链产业链融合 ，合力打造高效强大的共性技术供给体系 。三 是建自主体系。我们要大力弘扬科学家精神，以中国特色 、中国风格、中国气派 的学科体系 、学术体系、话语体系推动科技创新事业蓬勃发展 。另一方面，思考我们“何以自强”？一是强核心力量：强化国家战略科技力量。我们要全面 、系统 、准确把握国家战略科技力量 的内涵和外延 ，深刻把握科技工作对接多样化动态化国家战略 的整体机制 。二是强开放融合：深度参与全球科技治理。我们要深刻把握构建新发展格局对我国参与全球科技治理提出 的新要求，助力我国通过创新产业转移和关键资源引进，加速调动内外创新驱动力。三 是强第一资源 ：构筑科研创新人才高地 。我们要始终坚定“我国教育是能够培养出大师来 的”强烈自信 ，争做提携后学 的铺路石和领路人。详情

　　以国家战略需求为导向，聚焦自立自强全面提升创新活力 。科技创新 是百年未有之大变局中的一个关键变量，我们要坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位 ，抢抓新一轮科技革命和产业变革 的重大机遇，聚焦自立自强全面提升创新活力，为经济社会高质量发展提供更加澎湃 的动力 。一方面，聚焦体系建设，打造创新主体合力 。要着力提升国家创新体系整体效能，畅通创新资源在各个创新主体之间 、创新链条之间 、创新环节之间 的流通渠道；要加快形成支持全面创新的基础制度 ，创新研发创新平台和产业技术研究院建设模式 。另一方面 ，立足基础研究，增强自主创新能力。要着力提高基础研究能力和水平，集聚力量进行原创性引领性科技攻关 ；要着力实施企业技术创新能力提升行动 ，实施更大力度 的研发费用加计扣除 、激励科技型中小企业创新的税收优惠等普惠性政策 。同时 ，着眼关键领域 ，提高科技成果转化和产业化水平。要促进技术成果与重大需求相结合，强化企业主导的产学研深度融合，既要加大新一代信息通信技术 、生命健康技术、智能芯片技术等领域关键节点的研发攻关力度 ，还要面向重点产业、新兴产业 ，着力推进创新链产业链资金链人才链深度融合。详情

　　新时代的优秀科技文化是实现高水平科技自立 的深厚土壤。建设世界科技强国、实现高水平科技自立自强 是党中央在新的历史方位作出的重大决策，而科技文化是建设世界科技强国、实现高水平科技自立自强 的重要内容。中华民族素有文化自信的气度，坚定文化自信体现 的正是中国精神 、中国价值和中国力量 。有了这种文化自信，我们就有了科技文化创新的定力，就有了科技文化创新的方向 。事实上 ，世界科技强国的崛起都是以科技文化的发展繁荣为前提和基础的 ，因此，适应建设世界科技强国 的需要，科技文化创新必须坚持目标导向与问题导向相统一 、立足国内与全球视野相统筹 ，不断增强科技文化创新的主动性和自觉性，努力塑造符合新时代特点，满足经济社会发展要求，能够引领和支撑建设世界科技强国、实现高水平科技自立自强 的现代科技文化。详情

　　教育、科技、人才一体化推进助力实现高水平科技自立自强。必须坚持走中国特色自主创新道路，教育、科技 、人才一体化推进 ，加快实现高水平科技自立自强，打通从科技强到产业强 、经济强、国家强 的通道 。一方面，教育 、科技、人才一体化推进 ，是关乎国家和民族长远发展 的重大战略擘画。改革开放以来特别 是党 的十八大以来的实践证明，建设社会主义现代化国家、推进中华民族伟大复兴，基础在教育、关键 是科技 、归根结底靠人才 。另一方面 ，教育 、科技、人才一体化推进，是在国际竞争中占据先机和优势 的必然要求 。当前 ，世界之变 、时代之变 、历史之变正以前所未有的方式展开 ，新一轮科技革命和产业变革迅猛发展，教育 、科技 、人才都 是衡量一个国家综合国力 的重要指标 ，我们必须以更大的力度 、更实的举措，确保教育、科技 、人才一体化推进 ，使我国拥有教育发展优势 、科技比较优势 、人才竞争优势 。同时，教育 、科技、人才一体化推进 ， 是推动我国经济社会高质量发展的大势所趋。从全球范围和我国实际看，教育、科技 、人才同经济社会发展加速渗透融合 ，教育 、科技、人才一体化推进，是推动经济社会高质量发展的迫切要求和强大驱动 ，必须始终把教育摆在优先发展的战略位置 ，坚持走中国特色自主创新道路，全方位支持人才、帮助人才，千方百计造就人才、成就人才。详情

　　多措并举推动科技自立自强 。推动技术标准与知识产权协同创新 ， 是我国塑造发展新动能新优势、实现高水平科技自立自强 的关键抓手 ，需不断明确标准与知识产权协同推进科技自立自强的前进方向 ，多措并举推动科技自立自强。第一 ，科技自立是科技自强的前提，实现高水平科技自立自强必须解决好关键核心技术领域的“卡脖子”问题 。鼓励多元创新主体开放协作，部署应急攻关科技项目 ；完善科技自立的顶层设计与制度安排，通过全局性部署科技产业发展脉络 。第二 ，科技自强 是科技自立 的进一步跃升 ， 是国家科技实力的总体表征 ，实现高水平科技自立自强需要不断提升国家科技创新力和影响力 。在创新力层面 ，注重科技产业 的基础研究部署与前沿科技探索；在影响力层面，积极参与国际标准及规则制定。第三，实现高水平科技自立自强 ，需要战略性谋划标准与知识产权协同创新 ，通过关键技术路线攻关提升未来产业的专利质量以获得技术领先，通过标准创新网络构建提升未来产业的合法性地位以获得市场认可，提升未来产业国际市场话语权 。第四 ，实现高水平科技自立自强需要部署国际和区域标准体系，进一步深化国家技术标准创新基地建设 ，鼓励国家标准创新网络构建，大力推进中外标准互认，构建与国际标准兼容的标准体系。第五 ，进一步完善标准与知识产权协同推进科技自立自强的保障机制 ，鼓励科技产业政策中融入更多有关标准参与和知识产权联营等方面 的操作引导，加快标准、知识产权 、技术市场等科技服务行业发展 。详情

　　（光明网记者 赵宇整理）

AI创新链产业链融合发展 赋能数字经济新时代《中国人工智能专利技术分析报告（2022）》发布******

　　2022年12月，国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心发布《AI创新链产业链融合发展赋能数字经济新时代—中国人工智能专利技术分析报告（2022）》，这 是中心连续第5年就中国人工智能专利技术发展情况发布报告 。

　　在新一轮科技革命和产业变革的大背景下 ，人工智能创新链产业链“双链”融合 是释放数字化叠加倍增效应、驱动数字经济智能化跃升、打造产业综合竞争优势 的必然路径。《报告》基于人工智能高价值专利增强创新链活力和助力产业链升级的角度，对深度学习、智能云 、计算机视觉、智能语音、自然语言处理等十大技术领域进行专利申请趋势和分布构成分析，从“创造力”“保护力”“运用力”“竞争力”“影响力”五大方面对人工智能创新主体进行专利创新评价 ，研究人工智能专利如何高效助力各类“智慧+”应用场景落地，并对未来新兴人工智能技术应用和专利布局趋势作出研判 。

　　图1 人工智能创新链产业链融合发展图谱

　　《报告》对人工智能高价值专利如何为创新链产业链融合发展保障护航进行了定量和定性分析。从行业公认的能够直观体现高价值专利的几个因素来看 ，自2011年 、2012年开始，人工智能领域的中国专利奖占比逐年提高 、专利许可转让数量呈上升趋势 、专利诉讼遍及多个应用场景，展现了高价值专利对技术产业应用相辅相成 的走势。

　　十大基础技术领域 的专利数量稳步增长 ，极大激发AI创新链活力 。深度学习、智能云 、计算机视觉、智能语音、自然语言处理、大数据、知识图谱 、智能推荐、智能芯片、量子计算等智能技术构成了人工智能创新链技术底座，也是产业链应用的基础技术。在技术与政策双红利 的推动下，2016-2021年深度学习专利申请年均复合增长率达到53% ，对人工智能的引领作用开始逐步凸显 ；相比之下，智能语音 、自然语言处理、大数据、知识图谱和智能推荐领域 的专利申请呈现稳步增长 的态势，其中2021年自然语言处理的专利申请量仅次于深度学习 、智能云和计算机视觉，发展势头强劲 ；智能芯片和量子计算由于起步相对较晚，相关专利储备较少，仍处于技术加速积累的阶段。国内创新主体也纷纷展开专利布局 ，不断增强市场竞争实力 。例如百度公司在深度学习、智能云和智能驾驶等多个领域继续保持领先优势 ，寒武纪 、浪潮和华为在智能芯片领域展现了充分的专注度和科研实力 ，清华大学、浙江大学等高校也在计算机视觉和自然语言处理等领域投入更多研发资源，成为基础攻关 的重要力量 。

　　图2 AI创新链十大基础技术专利申请趋势和分布构成

　　AI创新主体展现积极创新面貌 ，中小企业为产业发展增添新力量 。从创新主体的申请量排名上看 ，百度 、腾讯、国家电网 、华为位列前四，专利申请数量均突破10000件 ，是我国AI领域技术创新 的主力军 。从专利授权量上看，仍然是上述四家企业位居前列 ，且百度公司专利申请量和授权专利持有量均排名第一。此外 ，腾讯专利2017-2020年腾讯专利申请年均复合增长率高达70%，在AI领域前四创新主体中申请量增速排名第一。从授权专利占比上看 ，申请量排名第七的清华大学和第九 的浙江大学，均以45%的授权专利占比排名前两位 。作为技术创新 的重要源泉和吸纳劳动力就业的重要载体，大量中小企业也积极涌入人工智能赛道 ，在创新链一侧，我国人工智能领域企业主体共申请专利超过110万件 ，中小企业专利贡献超过90% 。从产业链看 ，AI技术在中小企业中 的普及率超过40% ，语音识别 、智能制造等技术在中小企业应用广泛，助力中小企业升级改造和智能化应用。

　　图3 创新链前十创新主体专利申请量和授权量

　　AI核心技术领域高价值专利集聚明显，产学研合作稳步推进 。当前，智能云和深度学习是高价值专利数量最多的两个领域 ，百度得益于更早地投入与布局 ，展现专利申请数量与质量同步提升 的发展态势。其他创新主体也结合自身业务发展方向，在不同的基础技术领域进行了有针对性的布局 ，如国家电网在深度学习和大数据领域 ，浪潮集团在智能云 ，阿里巴巴在智能推荐，平安科技在自然语言处理和计算机视觉都保持着创新优势 。高等院校在人工智能领域技术创新活跃，涌现了大量专利成果 ，并通过与企业成立联合实验室和技术研发中心等方式，加快产学研用协同创新进程 。截至2022年9月，我国人工智能领域产学研联合申请专利数量超2万余件 ，其中发明专利占比约90%，整体呈上升趋势增长 ，产业应用较为广泛 。

　　图4 中国AI创新主体高价值专利技术布局

　　图5 AI领域产学研联合申请专利发展趋势图

　　AI专利助力新兴应用场景落地，推动产业链转型升级 。目前 ，人工智能创新链 的产业化应用主要集中在智慧城市、智慧交通、智慧医疗、智慧金融 、智慧工业和智慧教育等领域。从技术应用的成熟度来看，不同AI技术在不同场景 的应用呈现出阶梯式发展 的态势。智慧工业是当前各创新主体主要布局的技术应用场景 ，AI专利申请量达到65万余件，其次就是智慧金融，专利申请量为30万余件。其中也涌现出“海淀城市大脑”“灵医智惠AI医疗品牌”“智慧交通解决方案TrafficGo2.0”“普惠金融人工智能开放平台”等众多优秀实践案例 ，推动高端智能技术与行业 的融合发展。

　　“智慧+”场景应用创造出更多产业增长点，新兴人工智能技术生成数字经济发展新动能。AI在城市、交通 、医疗、教育及工业等场景 的融合应用加速，不断催生新业态新模式新产业 。以智慧工业为例，将工业互联网、人工智能等在内 的智能制造新技术与工具，集成到工业生产流程中，正在引领我国工业数字化新生态 。报告显示 ，截至2022年9月 ，我国智慧工业领域申请专利共计65万余件。百度公司以近9000件专利总数位居第一 ，国家电网位居第二，其余创新主体专利申请量差距不大 ，发展潜力较强 ，各创新主体在智慧工业领域的专利布局积极竞争，难以拉开较大差距。与此同时 ，基于人工智能 的深度学习 、内容生成，语音 、视觉识别技术越来越成熟，以元宇宙和数字人技术为代表的新兴技术，也迎来了专利 的快速积累阶段 ，百度、腾讯 、华为等企业积极开展前沿专利布局，探索人机交互发展和应用 ，助力数字经济高质量发展 。

　　图6 中国元宇宙专利主要申请人排名

　　图7 中国数字人专利技术申请－公开趋势

　　《报告》结合当前人工智能知识产权生态建设和全产业链专利布局情况 ，对产业高质量可持续发展提出总结与展望 。人工智能 是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量 ，发展人工智能是支撑科技自立自强 、实现高质量发展 的重要战略 。党 的二十大报告提出 ，推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术 、人工智能、生物技术 、新能源 、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎 。当前 ，人工智能技术与5G 、云计算、大数据的融合发展已将成为推动数字经济发展 的动能源泉 ，今后将进一步与其他数字技术相互碰撞出全新的科技驱动力 。随着人工智能创新发展跨入新的历史阶段 ，专利申请总量突破百万件 ，专利申请趋势仍在快速增长，技术人才规模不断扩大 ，产业融合广泛深入 ，应当在底层关键技术突破、建设知识产权生态 、大中小企业共同完善专利布局、开辟更广泛应用场景等方面发力，实现创新链与产业链的协同发展 。